Le Symposium IA Montréal vise à rassembler les experts et professionnels intéressés par les percées fondamentales et les applications de l’intelligence artificielle, avec un focus sur les méthodes basées sur l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, ainsi que les approches apparentées. Le symposium se veut un forum rassemblant autant des participants académiques qu’industriels. Il cherche à bâtir des liens plus étroits entre les chercheurs de la région du grand Montréal.

L’événement durera une journée, avec des conférences plénières, allocutions et présentation d’affiches, ainsi qu’une période de réseautage.

Les détails de l’événement de l’année dernière sont disponibles ici.

Nouvelles

Logistique

Lieu

Le Symposium se tiendra le 6 septembre 2019 à l’Université de Montréal. L’événement est gratuit pour les participants, avec une inscription préalable obligatoire. L’École est facilement accessible par transport en commun (métro “Université de Montréal” sur la ligne bleue).

Le programme de la journée (8h-17h) se tiendra dans la salle K-500 dans le pavillon Roger-Gaudry de l’Université de Montréal au 2900 Boulevard Édouard Montpetit (voir étoile rouge sur le plan en bas).

La session poster + réception (17h-20h) se tiendra dans la salle H-400 du même pavillon.

Garderie

Il y aura un service de garderie offert gratuitement pour la journée. Toutefois, l’inscription sera obligatoire et se fera au même moment que l’inscription au symposium.

Code de conduite

Le symposium a pour but de faciliter les discussions et l’échange d’idées. Nous demandons à tous les participants d’être respectueux de tous ainsi que d’être conscient de l’impact de leur attitude. L’inscription au symposium requerra la signature du code de conduite disponible à cette page.

Contributions Acceptées

La liste des IDS des contributions acceptées se trouve ici.

Programme

À déterminer.

Présentations Invitées

Détails à déterminer.

Suchi Saria est professeure adjoint de la chaire John C. Malone à l’Université John Hopkins à la tête de du Laboratoire d’Apprentissage Automatique et Santé (Machine Learning and Healthcare Lab). Son travail au laboratoire développe de nouvelles classes d’outils pour le diagnostique et la planification de traitements médicaux, des outils faisant usage des techniques d’apprentissage statistique afin d’extraire des informations fines de bases de données “brutes” et de faire des inférences fiables pour personnaliser les soins.

Les travaux méthodologiques du Pr Saria vont des méthodes bayésiennes et probabilistes pour faire face aux problèmes liés à l’inférence et la prédiction dans les systèmes complexes et temporels concrets, en particulier résultant sur un apprentissage automatique fiable, aux méthodes de raisonnement contrefactuel, et méthodes bayésiennes non-paramétriques pour analyser des séries temporelles et exemples hétérogènes.

Son travail a été reconnu de plusieurs façons, incluant des récompenses pou meilleur papier dans des conférences d’apprentissage automatique, d’informatique, et de recherche médicale, une bourse Rambus (2004-2010), une Bourse d’Innovation Informatique NSF (2011), une place dans les “10 à observer” en Intelligence Artificielle dans le le Intelligent Systems de IEEE (2015), une récompense DARPA pour Jeune Professeur.e (2016), une place dans les “35 innovateur.es sous les 35” de la revu technologique du MIT (2017), une bourse Sloan de recherche en informatique (2018), une sélection en tant que Jeune Leader Mondial par World Economic Forum (2018), et Leader Émergent.e en Santé et Médecine par les National Academies of Medicine (NAM) (2018). En 2017, son travail a été parmi les quatre contributions de recherche présentées par le Dr France Córdova, Directrice de la National Science Foundation au Commerce, Justice Science Appropriations Committee du Congrès américain. Pr Saria a reçu son doctorat de l’Université de Stanford sous la tutelle du Pr Daphne Koller.

Shiri Azenkot

Table ronde

À déterminer.

Inscriptions

Pour éviter que l’événement ne soit complet immédiatement, une pré-inscription sera ouverte du 12 août au 21 août. Nous vous invitons à vous pré-inscrire en cliquant ici.

Après cette date et jusqu’au 23 août, les participant.e.s seront choisi.e.s aléatoirement parmi les inscrit.e.s, chaque papier accepté bénéficiant d’une participation automatique. Le tirage aléatoire ne sera pas uniforme, les organisateurs veillant à ce que l’auditoire soit aussi représentatif que possible. A ces fins, nous vous encourageons à répondre à l’enquête démographique (facultative).*

Une fois que la participation a été validée, chaque participant.e devra confirmer sa présence, faute de quoi la place sera donnée à quelqu’un d’autre. En outre, un.e participant.e ayant confirmé mais ne pouvant assister à l’événement aura jusqu’à deux jours avant l’événement pour se désinscrire afin de laisser sa place à quelqu’un d’autre. Les personnes choisies qui ne se sont pas désinscrites et qui ne viennent pas au symposium pourront être exclues du symposium de l’année suivante, cela afin d’assurer que le plus grand nombre puisse assister à l’événement.

*Les obstacles auxquels font face les groupes marginalisés et la façon dont ils limitent leur participation dans notre domaine sont importants pour nous. Une première étape dans l’élimination de ces barrières, dans l’espoir d’augmenter la participation de la part de ces groupes sous-représentés, a été de caractériser notre communité selon ces divers axes identitaires. Nous souhaitions permettre à celleux qui voulaient s’auto-identifier volontairement de le faire de façon fidèle mais aussi standardisée et permettant une analyse anonymisée. Ces données peuvent être utilisées pour mieux comprendre les besoins spécifiques des membres de notre communauté et mieux connaître ses composantes. Pour le SIAM 2019, après le succès de l’année précédente, nous tenterons d’utiliser ces informations démographiques volontairement soumises afin d’avoir une représentation équitable parmi nos participants.

Appel aux contributions

Nous vous invitons à soumettre vos contributions au second symposium IA Montréal. Nous encourageons les soumissions de résumés (abstracts) provenant de la recherche académique et industrielle, et qui décrivent une contribution technique ou pratique, un problème ouvert, une application, ou une prise de position. Nous acceptons les contributions déjà publiées. Veuillez ne pas soumettre de matériel confidentiel.

Les sujets d’intérêts sont, parmi d’autres :

  • La recherche fondamentale en apprentissage profond, apprentissage par renforcement, les machines à noyaux, la modélisation bayésienne, les méthodes d’ensemble, l’optimisation pour l’apprentissage statistique ;
  • Les problèmes liés à l’implémentation, la parallélisation, les plateformes logicielles, le matériel ;
  • Les applications, notamment la vision, l’audio, la parole, le traitement automatique de la langue, la robotique, la santé, la bio-informatique, l’art.
  • Les questions d’équité en IA ainsi que l’éthique en IA.

Instructions pour les soumissions

Toutes les soumissions seront prises en charge à travers le site web CMT du symposium : https://cmt3.research.microsoft.com/MAIS2019/. Pour accéder à ce site, il vous sera demandé de créer un compte CMT si vous n’en possédez pas. Toutes les soumissions doivent être rédigées en anglais.

Afin de créer une nouvelle soumission, cliquez sur ‘Create new submission’. Il vous sera alors demandé de sélectionner votre sujet (subject area), d’indiquer vos conflits d’intérêts (conflict domains), ainsi que votre préférence en termes de présentation (poster ou oral). Les résumés ne doivent pas dépasser deux pages avec une taille de police de 10pt, sans compter les références.

Les évaluations seront doublement anonymes : les soumissions révélant l’identité des auteurs seront automatiquement rejetées. Si vous citez vos contributions précédentes, veuillez ne pas utiliser ‘nous’ ou ‘notre’/’nos’. Nous acceptons les contributions déjà publiées (y compris les pre-prints) mais nous vous demandons de ne pas citer ces contributions afin de maintenir l’anonymat durant la période d’évaluation. Nous vous demandons aussi de ne pas inclure de remerciements dans vos soumissions.

Nouvelle date limite de soumission:  July 5 2019, 17:00 EST.

Date limite de soumission : 28 Juin 2019, 17:00 EST.

Notification d’acceptation : 9 Août 2019.

Appel aux commandites

Le symposium étant gratuit pour les participants, son organisation repose uniquement sur les commandites.

Si vous souhaitez découvrir nos offres de commandites, veuillez contacter les organisateurs.

Comité organisateur

Responsable de programme sénior:

  • Negar Rostamzadeh, Element AI

Responsables de programme:

  • Laurent Charlin, MILA, Université de Montréal/ HEC
  • Adriana Romero, Facebook AI Research/ McGill
  • Fernando Diaz, Microsoft Research

Responsable locale:

  • Émélie Brunet, MILA, Université de Montréal

Responsables inclusion et diversité:

  • Laurent Dinh, Google Brain
  • Hana Nagel, Element AI

Contact des organisateursmais2019.pc@gmail.com

Contact des responsables inclusion et diversitémais2019.dc@gmail.com

Commanditaires

Platine

Or

Argent